量化投资之父西蒙斯 - 第25章

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文艺复兴科技公司的面试过程通常是按部就班的:讨论你过往的成就,解决一些涉及概率论和其他领域的挑战性问题,然后看公司是否有合适的岗位。通常,应聘者会被6名工作人员轮流刁难,每次面试时间为45分钟,然后应聘者会被要求向整个公司以讲座形式介绍其科学研究。西蒙斯和帕特森通常着重于招聘经验丰富的学者,这些学者往往拥有诸多学术成就,此外,那些能够写出让他们觉得非常出色的学术论文的应届博士生也受到青睐。即使是大名鼎鼎的人物来应聘也必须通过编程测试,这一要求展现了一种态度,即每个人都应该掌握计算机编程技术,并愿意执行一些其他公司可能认为不重要的任务,他们还必须能够彼此和谐相处。一位现任高管说:“人与人之间的化学反应很重要,这就像加入一个家庭。”
赚钱策略的三个步骤
到1997年,大奖章基金的员工们发现了被数据证明有效的赚钱策略,或者说总结出了发现交易信号的三个步骤:识别历史价格数据中的异常模式;确保异常在统计上显著,随着时间的推移表现一致且并非随机;查看是否可以合理解释与之相关的价格表现。
有一阵子,员工们押注的主要是他们可以理解的模式。大多数异常情况是由于价格、交易量和其他市场数据之间的关联所致,或是由投资者行为及其他一些因素导致的。持久有效的一种策略是对价格回归进行下注。事实证明,大约60%突然大幅上涨或下跌的产品价格会回归,至少部分回归。这种回归策略使得大奖章基金在波动尤其剧烈的市场中,在价格陡然变化时却还未回归的情况下获利丰厚。
到了1997年,超过一半的由西蒙斯和他的团队发现的交易信号是不直观的,或者是那些他们不能完全理解的。对于那些无法通过建立合理的假设来解释的信号,大多数量化交易公司会忽略掉,但西蒙斯和他的团队从来不喜欢花费太多时间寻找市场现象产生的原因。如果信号满足各种统计强度的度量标准,西蒙斯和他的团队就愿意去押注它们,但西蒙斯和他的团队不会相信那些荒谬的规律。“用前三天的交易量除以价格变化,这个信号可以参考,我们会将这个数据包括在内,”文艺复兴科技公司的一位高管说,“但是我们不相信那些荒谬的规律,例如,股票代码开头字母是A的股票表现一定更加优异。”
西蒙斯和他的团队并不会主动寻找那些没有明确解释的交易,只相信在统计上有意义的策略。没有明显逻辑可以解释但重复发生的价格特征有一个额外的好处:这些特征不太可能被竞争对手发现和采用,大多数竞争对手不会接触这类交易。布朗解释说:“如果是意义非常明显的信号,早就被用于交易了。有些信号你不理解,但它们就在那里,而且可能相对较强。”3
采用只依赖数据判断和解释的交易策略会带来显而易见的风险,现象的背后可能是毫无意义的巧合。如果人们花足够的时间对数据进行排序,就不难发现一些看似可以产生出色回报但实则是偶然发生的交易。量化投资人将这种有缺陷的方法称为“数据的过度拟合”。为了凸显依赖信号的愚蠢性,量化投资人戴维·雷恩韦伯(David Leinweber)结合孟加拉国黄油年产量、美国奶酪产量以及孟加拉国和美国的绵羊交易量对美国的股票回报率进行拟合预测,其预测成功率达到了99%。4
通常,文艺复兴科技公司的解决方案是在交易系统中加入这种令人头疼的信号,但是会在刚开始的时候限制分配给它们的资金。之后研究人员开始努力了解异常现象出现的原因。随着时间的流逝,他们经常会发现合理的解释,从而让大奖章基金相对那些忽视这些现象的公司拥有更大的优势。文艺复兴科技公司最终选择寻找一些合理的信号、一些有强有力的统计结果支持的交易信号,以及一些看起来离奇但实际上非常可靠,以至于不能被忽视的信号。“我们会问,这背后是否有某种合理的行为方式作为解释?”几年后西蒙斯解释道。5
就像天文学家使用强大的设备来持续观测银河系中是否存在异常现象一样,文艺复兴科技公司的科学家们对计算机进行编程以监视金融市场,持续地努力直到发现被忽视的模式和市场的异常行为为止。一旦确定这些模式和信号是有效的,而且公司确定了要在交易中投入多少资金,就将信号放置到系统中,并在没有任何干扰的情况下执行。大奖章基金也越来越依赖其系统自主学习的策略。这是一种机器学习方式,输入足够多数据的计算机经过训练可以输出自己的答案。例如,能够持续产生盈利的策略可能会自动获得更多资金,而无须得到任何人的批准甚至注意。
全新的自信
尽管大奖章基金的规模仍旧不大,但西蒙斯对统计套利团队的前景越来越有自信,也对文艺复兴科技公司的前途越来越抱有信心,这促使他将公司搬迁到附近的一栋主体由木质和玻璃组成的复合建筑中。每个办公室都可以欣赏到附近让人心旷神怡和略带田园气息的森林景观。公司总部设有宽敞明亮的体育馆、温暖舒适的图书馆和庄严华丽的大礼堂。在这里,西蒙斯每两周举办一次学者研讨会,通常与金融无关。交易厅只能容纳20名左右的交易员,不超过会议室的大小。但是员工餐厅和公共区域很宽敞,给员工们提供了开会和争论的空间。
随着统计套利结果的不断向好,布朗和默瑟在办公室里表现出了全新的自信,他们开始招揽IBM的前同事。“有没有打算离开IBM,加入我们文艺复兴科技公司?”布朗在给一位IBM员工的电子邮件中写道。很快,有6名IBM员工加入文艺复兴科技公司并开始崭露头角,包括德拉·皮埃特拉双胞胎兄弟。德拉·皮埃特拉兄弟以收集大量胡桃夹子雕像而著称。兄弟俩设法加速这个依赖多个程序、多个计算机网络和数十万行代码的股票交易系统。
精力充沛而富有激情的布朗经常骑着单车匆匆忙忙地从一个会议赶到另一个会议,甚至会撞到同事。布朗整夜都在办公室的电脑前工作,累了就在旁边的折叠床上小睡一下儿。有一次深夜,当布朗在电脑上进行一个复杂项目演算时,尽管时间已晚,但他仍然充满能量,他拿起电话准备向一名助理询问一个紧急的问题。一个同事在布朗拨通电话前阻止了他。“布朗,你不能打电话给他,”这个同事说,“现在是深夜两点。”布朗看上去很困惑,非要让同事对此给出解释。同事答道:“他的薪水不足以让他在深夜两点回答你的问题。”“好吧,那我们给他加薪,”布朗回答,“但是我必须给他打电话!”
那时布朗的妻子玛格丽特在纽约市担任卫生协会委员长已有6年之久,她推出了一项针具交换项目(57)来对抗艾滋病毒的传播,她还发出了其他诸多行动倡议。1997年,玛格丽特及其子女搬到华盛顿特区,在美国卫生与公共服务部担任高级职务,并最终升任美国食品药品监督管理局局长。布朗平常会在周末飞到华盛顿与家人团聚,在工作日则把大把的时间用在工作上,布朗的工作专注程度给他团队里的其他成员施加了很大的压力。“当我不在家人身边时,我只喜欢工作。”在对朋友一次又一次的邀约爽约后,布朗向其解释道。
默瑟是一个善于分析且脾气温和的人,他对脾气暴躁的布朗来说是天然的镇静剂。默瑟工作勤勤恳恳,喜欢在下午6:00左右回家。几年前,默瑟的小女儿希瑟·苏说服她的父亲陪着她到住所附近的橄榄球场玩儿,并让默瑟举着一只玩具橄榄球,以便她练习踢定位球。默瑟告诉记者:“我认为希瑟·苏会逐渐对橄榄球失去兴趣的。”6
然而,希瑟·苏的球技却使她的父亲大吃一惊。她之后成为高中橄榄球队的首发球手,后来在杜克大学参加了一系列校队比赛,同时也是一级联盟橄榄球名单上的第一位女性。后来,希瑟·苏被她的教练逐出了校队。她的教练事后承认,竞争对手教练嘲笑他拥有一名女性球手让他感到尴尬。1998年毕业后,希瑟·苏起诉杜克大学存在性别歧视,并获得了200万美元的惩罚性赔偿。
在办公室,默瑟开始逐渐展现出性格的另一面。当员工们共进午餐时,他们大多对争议话题避而不谈。默瑟则不同,在许多工作会议上,他几乎从不讲话,但对于争议话题却有着莫名的兴趣。默瑟的一些想法,例如,他对金本位的支持,以及他对小约翰·洛特(John R. Lot Jr.)在《更多枪支,更少犯罪》(More Gun, Less Crime)一书中对于枪支拥有率与犯罪下降率成正比的论证的拥护,都反映了他保守主义的观念。
默瑟乐于游说他的那些具有自由主义倾向的同事,他的观点越来越极端,这使同事们感到震惊。有一天午餐时,默瑟对同事们说道:“克林顿应该入狱。”默瑟指的是比尔·克林顿总统。克林顿在1998年因与白宫实习生莫妮卡·莱温斯基的关系而被指控做伪证和妨碍司法公正。默瑟称克林顿为“强奸犯”和“谋杀犯”。每当这时,默瑟的大多数同事都会从饭桌上溜走,不愿意与他进行激烈的辩论。其他同事,比如同为政治迷的帕特森则留在饭桌上与默瑟辩论。帕特森为一个如此聪明的科学家用站不住脚的证据来支持自己的观点而感到震惊。随着时间的流逝,默瑟的同事们感到震惊的日子越来越多。
1998年陨落的两个量化巨头
20世纪90年代中期,互联网发展得如火如荼,硅谷也日渐热闹起来。华尔街的投资银行和交易公司也终于相信量化策略可以帮助他们获得巨大收益,于是想方设法招揽计算机人才、科学家和数学家。不过,西蒙斯和他的团队在业界的监控雷达上还未被发现。其中部分原因是文艺复兴科技公司有意为之。西蒙斯指示他的团队保护他们的策略,他们对于竞争对手有可能发现他们最为成功的策略而感到焦虑。“在国家安全局,泄露秘密的惩罚是25年监禁。”西蒙斯喜欢略显严肃地警告员工,“不幸的是,我们所能做的只是解雇你们。”
布朗在使工作人员和投资者保持沉默的问题上几乎变成了狂热分子。有一次,一家大型日本保险公司的代表来访,对方的翻译人员将录音机放在会议室的桌子上,这样他稍后就可以重新播放对话,并确保在翻译过程中没有遗漏任何内容。走进会议室,布朗看到了录音机,差点儿因此而精神崩溃。“桌子上有一台录音机!”布朗惊叫,将客户和文艺复兴科技公司的客户代表吓了一跳。布朗几乎惊呆了,把他的同事从会议室拉了出来。“我不希望任何人给我们录音!”布朗喊道,气氛显得异常紧张。对方的翻译人员不得不尴尬地撤走了录音机。
西蒙斯和他的团队在保密方面做得有点儿过头了。那时候,没有人真正关心西蒙斯和他的团队在做什么,他们真正关心的是文艺复兴科技公司的两大竞争对手——长期资本管理公司和量化对冲基金巨头D. E. Shaw。
长期资本管理公司由约翰·梅里韦瑟(John Meriwether)创立,梅里韦瑟曾是一名数学讲师。长期资本管理公司的管理层中有诸多知名教授,其中包括麻省理工学院的金融博士和计算机专家埃里克·罗森菲尔德(Eric Rosenfeld),以及哈佛大学的罗伯特·默顿(Robert Merton)和诺贝尔奖获得者迈伦·斯科尔斯(Myron Scholes)。长期资本管理公司的团队成员大多是性格内向的知识分子,他们下载了债券的历史价格数据,提取出那些被忽视的联系,并建立了预测未来价格行为的计算机模型。
像文艺复兴科技公司一样,梅里韦瑟的团队对整个市场和个人投资的走向都不太关注。长期资本管理公司的模型会关注相似的投资之间的价格异常,并且这家位于康涅狄格州格林尼治的对冲基金认为异常行为会收敛并消散。长期资本管理公司最喜欢的一类交易便是买入跌破历史水平的债券,同时卖空或押注看似被高估了的类似债券,然后等待债券价格趋同,并从中获利。长期资本管理公司通过大量使用杠杆或借入资金来扩大自己的头寸,以扩大收益。银行也急于放贷,部分原因是,长期资本管理公司的对冲基金避开了那些大额的高风险交易,而押注了约千余个看似安全的小额赌注。
投资者被长期资本管理公司全明星级别的聪明大脑吸引,将资金投入了该基金。自1994年成立以来,长期资本管理公司在最初的3年中获得的平均收益率接近50%,在1997年夏季它管理了近70亿美元,这使西蒙斯的大奖章基金看上去相形见绌。在竞争对手扩大自己的套利交易之后,梅里韦瑟的团队转向了更新的策略,甚至是竞争对手闻所未闻的策略,例如,合并套利和丹麦抵押贷款。1997年夏季进行了年度高尔夫远足活动之后,长期资本管理公司的合伙人们宣布,由于管理层认为市场机会减少,投资者必须撤回大约一半的现金。客户们一下子迷失了方向,希望梅里韦瑟和他的团队能够继续帮他们做投资。
长期资本管理公司的模型并没有为1998年夏天发生的几起令人恐慌的事件做好准备,其中包括俄罗斯的债务违约以及由此引起的全球市场恐慌。当投资者开始撤离风险资产时,各种资产的价格以人们意想不到的方式剧烈波动。长期资本管理公司,在当年8月的一个星期五以某种方式损失了5.53亿美元,并且其资产在数周之内蒸发了数十亿美元。
梅里韦瑟和他的团队不停地给投资者打电话,试图重新筹集现金,根据他们的投资模型,市场价格将恢复到历史常态。当梅里韦瑟拜访朋友维尼·马托尼(Vinny Mattone)时,他回到了现实之中。马托尼是一名资深交易员,体重约136千克,身材魁梧,喜欢穿黑色丝绸衬衫,经常戴着金链和小指环。“你们现在是什么境况?”马托尼直截了当地问。“我们损失了一半。”梅里韦瑟说。“你们完了。”马托尼回答道,这震惊到了梅里韦瑟。“当你们损失一半的资金时,人们会认为你们有可能一直亏损。”马托尼解释道,“他们将促使整个市场的力量与你们为敌……你们真的完了。”7
就在此时,由于长期资本管理公司的权益价值跌至10亿美元以下,并且杠杆率飙升,美联储介入了。美联储担心长期资本管理公司的崩溃会破坏金融体系。在美联储的推动下,一个银行财团控制了该基金。在短短几个月的时间里,梅里韦瑟和他的团队损失了近20亿美元,这是他们在职业生涯中永远无法抹去的伤疤。
这次惨败使投资者对使用计算机模型进行交易的做法敬而远之。“量化投资本身的声誉已受到长期损害,”《商业周刊》杂志一个月后评价道,“即使这些量化基金在今年秋天反弹,它们中的很多也不敢再声称自己能够可靠地产生低波动性的收益了。”8
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